特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 21:29:33 313 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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字节跳动试水互动剧业务不到一年 黯然关停多款产品

北京 - 据可靠消息,字节跳动旗下商业化部门巨量引擎开发的多款探索IAP互动剧小程序业务,包括“泡泡心选”、“爪爪心选”和“果冻心选”,将于2024年6月17日正式关停。这标志着字节跳动进军互动剧领域的尝试以不到一年的时间宣告终结。

此次关停的互动剧产品均以小程序形式内嵌于抖音APP中,由字节跳动旗下公司开发。其中,“果冻心选”和“爪爪心选”由抖音100%控股的北京比特漫步互娱网络信息有限公司开发。这些互动剧需要付费解锁剧情,一个月的会员价格为199元。

业内人士分析,字节跳动此次关停互动剧业务,可能有多方面原因。首先,互动剧的制作成本高昂,但盈利模式尚不明朗。以“我被美女包围了!”为例,其游戏正式版售价42元,如果遇到打折季,价格可以低到35元。而对于互动剧而言,用户只需要花费几十元就可以体验多款作品,因此199元的会员价格对很多用户来说并不具有吸引力。

其次,互动剧的形式可能对用户而言不够新颖。近年来,短视频平台的兴起使得用户习惯了更加碎片化的内容消费,而互动剧的观看形式与传统影视剧类似,对用户吸引力有限。

最后,字节跳动自身业务战略的调整也可能是导致互动剧业务关停的原因之一。近年来,字节跳动在元宇宙、人工智能等领域投入了大量资源,互动剧业务可能并非其未来的发展重点。

尽管字节跳动放弃了互动剧业务,但互动剧这一内容形式本身依然具有一定的发展潜力。未来,随着技术的进步和商业模式的完善,互动剧或许能够迎来新的发展机遇。

The End

发布于:2024-07-08 21:29:33,除非注明,否则均为无器新闻网原创文章,转载请注明出处。